油液監測技術是機械設備潤滑系統故障診斷的一種重要手段。通過對機械設備中在用油液的理化性能指標和油液中磨損顆粒的等污染物的分析表征，可獲得機械設備摩擦副潤滑和磨損的信息，從而對機械設備所存在的故障做出診斷，找出故障發生的部位，確定故障的類型和發生故障的原因，指導人們及時對所存在的故障做出處理，減少不必要的損失。

針對油液監測的內容，油液監測技術對在用油品以及磨粒進行分析時，主要使用以下分析方法：

潤滑油的常規理化性能通常包括粘度、水分、閃點、酸度和機械雜質等。在油液監測過程中潤滑油理化性能的分析就是指運用物理化學方法對以上各種性能進行分析測定。潤滑油的理化性能分析是監測機械設備磨損和油液污染情況的最簡中最直接的方法。

顆粒計數是評定油液受固體顆粒污染程度的一項重要技術。通過把油樣中的顆粒進行粒度測量，并按預選的粒度范圍進行計數，從而得到有關顆粒粒度分布方面的重要信息。目前顆粒計數技術的方法主要有過濾稱重、顆粒自動計數法等。采用顆粒計數技術，通過對不同時期的在用油液進行分析，與標準對比獲得對油液污染程度的評價；另外，通過分析也可以得出油液中磨粒的增長速度，從而對機器磨損速度做出判斷。

紅外光譜是由分子的振動一轉動能級躍遷形成的光譜，其波長通常出現在紅外區段，通過對在用油液進行紅外光譜分析，能夠達到對潤滑油的氧化、硝化、硫化、抗磨劑損失、燃油稀釋、水分和積碳污染等方面的表征。紅外光譜分析具有速度快、準確性高、重復性好、需樣量少等優點，適用大規模含有多種材質摩擦副(如柴油機)的設備群體的監測。

鐵譜分析技術是利用高梯度強磁場將機械設備在用潤滑油中所含磨損微粒按其粒度大小有序地分離出來，鑒別機械摩擦副在不同磨損狀態下所產生的各種特征磨損微粒，通過對磨粒形態、大小、成分、濃度和粒度分布等方面進行定性定量檢測，從而直觀地獲得機械摩擦副表面的磨損情況的重要信息，達到診斷設備部件運行狀態的目的。鐵譜分析的速度快，表達信息量多，能夠提供準確的油液信息。

由于設備部件的摩擦磨損，潤滑油中包含各種摩擦磨損微粒。相應地，這些潤滑油中的微粒也能夠反應零部件的磨損狀態。光譜分析提供了一種研究元素種類以及相應濃度的方法。原子光譜分析技術主要包括原子吸收光譜、原子發射光譜。在油液檢測技術中主要使用的是原子發射光譜，通過發射光譜儀的測試，可以迅速準確地得到潤滑油中各種元素的種類以及含量，從而對與該元素相對應的零部件的磨損狀態做出判斷，診斷與潤滑系統有關的故障，達到診斷機器各部件技術狀態的目的。